Data Science Jobs

Build scalable AI-supported products, services and internal tools that improve business processes, efficiency and measurable outcomes. Act as a sparring partner for leadership, product owners and engineering teams to identify and prioritise high-impact AI opportunities. Design, implement and continuously improve AI solutions such as assistants, RAG systems, intelligent automations and agent-based workflows. Develop reusable internal capabilities including platforms, APIs, MCP servers, standards and engineering accelerators for future AI initiatives.

Schnelle und hochwertige Entwicklung sowie Optimierung von Tools, Skripten und Automatisierungen. Identifizierung, Einführung und Integration neuer Technologien (z. B. Ollama, RAG, PG Vector) zur Prozessverbesserung in all unseren Gesellschaften. Hands-on-Führung eines vierköpfigen, internationalen Entwicklerteams (Remote/On-site) mit Fokus auf Python und JavaScript. Einsatz von VueJS, Nginx, PostgreSQL, Docker und weiteren relevanten Technologien. Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Standorten (Hauptstandort: München) und Stakeholdern.

You take full responsibility for the operational management and strategic development of our Google Ads & Microsoft Ads accounts, with a primary focus on high-scale Shopping and integrated App campaigns. You proactively optimize the Merchant Center data architecture and use AI-driven enrichment (e.g., LLM-based title/description optimization) to ensure our product data is algorithm-ready across Search, Shopping, and Discovery. You manage the end-to-end lifecycle of App Install (AC) and Engagement (ACe) campaigns, optimizing for down-funnel events and leveraging deep-linking strategies to create a seamless web-to-app journey.

Aufstellen von Hypothesen über potenzielle Bedrohungen. Manuelle und teilautomatisierte Analyse von IT-Systemen sowie Analyse der Hypothesen mit Hilfe von SIEM. Proaktive und iterative Suche durch Netzwerke, um fortgeschrittene Bedrohungen zu erkennen und zu isolieren. Verbesserung des automatisierten Teils des Erkennungssystems. Untersuchung potenzieller Risiken und Verfolgung von verdächtigem Verhalten im Netzwerk. Erstellung von IT-Security-Auswertungen zu sicherheitsrelevanten Ereignissen.